Imagina que eres un agricultor que quiere optimizar el uso de los recursos hídricos en tu cultivo. ¿Cómo podrías saber cuándo y cuánto regar tus plantas? Una posible solución es utilizar los datos espaciales que nos proporcionan los satélites de observación de la tierra. Estos datos, combinados con técnicas de Big Data, pueden ofrecer información valiosa sobre el estado de la vegetación, el suelo y el clima, y ayudarte a tomar mejores decisiones para mejorar tu producción y reducir tu impacto ambiental.
Esta es sólo una de las muchas aplicaciones que tiene el Big Data en el ámbito espacial. Pero, ¿qué es exactamente el Big Data? Se trata de un concepto relacionado a la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales. Para caracterizar el Big Data se suelen utilizar las 5 v’s: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor.
Volumen: se refiere a la cantidad de datos que se generan y almacenan. Por ejemplo, los satélites de observación de la tierra pueden generar terabytes de datos cada día.
Variedad: se refiere a la diversidad de tipos y fuentes de datos. Por ejemplo, los datos espaciales pueden incluir imágenes ópticas, radar, infrarrojo, térmico, etc.
Velocidad: se refiere a la rapidez con la que se producen y procesan los datos. Por ejemplo, los datos espaciales pueden requerir un análisis en tiempo real para responder a situaciones de emergencia como incendios o inundaciones.
Veracidad: se refiere a la calidad y fiabilidad de los datos. Por ejemplo, los datos espaciales pueden estar sujetos a errores o distorsiones debido a factores atmosféricos o instrumentales.
Valor: se refiere al beneficio que se puede obtener de los datos. Por ejemplo, los datos espaciales pueden aportar soluciones innovadoras para diversos sectores como la agricultura, la energía, el medio ambiente, la seguridad, etc.
El Big Data y el espacio son dos campos que se complementan y potencian mutuamente. Algunos ejemplos de aplicaciones reales son:
-El proyecto Copernicus, impulsado por la Unión Europea y la Agencia Espacial Europea (ESA), que ofrece una serie de servicios basados en el análisis de datos espaciales para apoyar el desarrollo sostenible, la gestión de riesgos y la protección civil.
-La empresa Satellogic, fundada por el argentino Emiliano Kargieman, que ofrece soluciones de inteligencia geoespacial basadas en una constelación de nanosatélites capaces de capturar imágenes de alta resolución y frecuencia de cualquier punto del planeta.
-La empresa Orbital Insight, fundada por el estadounidense James Crawford, que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para extraer información útil de los datos espaciales para diversos clientes como gobiernos, empresas u ONG.
Para desarrollar aplicaciones de Big Data y espacio se requiere contar con una serie de recursos y habilidades. Entre ellos se encuentran:
Infraestructura: se necesita disponer de plataformas y sistemas capaces de almacenar, procesar y distribuir grandes volúmenes de datos espaciales. Algunas opciones son utilizar servicios en la nube o centros especializados como el Centro Europeo para las Aplicaciones Espaciales y las Telecomunicaciones (ECSAT) o el Centro Aeroespacial Alemán (DLR).
Software: se necesita utilizar herramientas y lenguajes adecuados para el almacenamiento, análisis y visualización de los datos espaciales. Algunas opciones son utilizar software libre como Hadoop, QGIS o R, o software comercial como ArcGIS o MATLAB.
Conocimiento: se necesita tener una formación específica en temas como ciencias del espacio, estadística, programación, inteligencia artificial o visualización de datos.
El Big Data y el espacio son dos áreas que ofrecen grandes oportunidades para innovar y generar valor social y económico. Si te interesa este tema, te invito a explorar las fuentes de datos espaciales que existen, muchas de ellas gratuitas, y a utilizar las técnicas de Big Data para crear tus propias aplicaciones. ¡El cielo no es el límite!
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