La transformación de la aviación en la era de la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data ha sido un tema de creciente importancia en las últimas décadas. El uso de algoritmos avanzados de IA y el análisis de grandes volúmenes de datos han revolucionado la industria de la aviación en múltiples aspectos, afirmó Jerome Copin, director del Centro de Competencias y de Soluciones de Movilidad en el Espacio Aéreo de Thales para América Latina.
En términos de eficiencia operativa, la introducción de sistemas de IA ha permitido a las aerolíneas optimizar la planificación de rutas, reducir los tiempos de espera en tierra y mejorar la gestión del mantenimiento de aeronaves.
La capacidad de recopilar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real ha llevado a mejoras significativas en la gestión del tráfico aéreo y en la seguridad operativa.
En la aviación, el concepto de Big Data definido por las “5 Vs”: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor, está redefiniendo la forma en cómo las aerolíneas operan y revolucionando la manera en que las aeronaves se comunican con los sistemas terrestre y entre ellas mismas.
Más allá de aprovechar las oportunidades comerciales mediante la recopilación y análisis de datos, el Big Data optimiza procesos clave como el mantenimiento de aeronaves, la reducción de la huella ambiental y la mejora de la experiencia de los pasajeros.
Por otro lado, la IA utiliza algoritmos para categorizar el equipaje según su origen, tipo, color, fabricante, dimensiones y otras características, lo que elimina el uso de etiquetas tradicionales y facilita su manejo eficiente.
Además, mediante tecnología biométrica respaldada por IA y escáneres de documentos, se pueden automatizar espacios dedicados al auto check-in de pasajeros, incorporando funciones como reconocimiento facial, huellas dactilares y escaneos de retina. Esto no solo mejora la gestión de la seguridad y la movilidad en los aeropuertos, sino que también optimiza estos procesos.
La Inteligencia Artificial, junto con el uso de Big Data, permite mejorar el mantenimiento de las flotas aéreas. En lugar de un enfoque reactivo, se adopta uno predictivo. Esto significa que, mediante el uso de datos de sistemas integrados, se puede prever cuándo será necesario realizar mantenimiento, en lugar de esperar a que ocurra un fallo.
Este tipo de mantenimiento proactivo ayuda a reducir costos y mejora la seguridad. Además, permite al mercado de MRO (Mantenimiento, Reparación y Organización) optimizar y garantizar la disponibilidad de su cadena de suministro, en tiempo real de las piezas necesarias.
El impacto se extiende también al ámbito operativo y estratégico, desde la gestión de flotas hasta la planificación de rutas que minimicen el consumo de combustible y el impacto ambiental. El análisis de Big Data está permitiendo que aeropuertos y aerolíneas optimicen sus procesos y recursos, mejorando su eficiencia y competitividad.
“Si planeamos realizar un viaje en avión en las próximas semanas, es importante que tengamos presente la gran cantidad de tecnologías que garantizan nuestra seguridad durante el vuelo. En Thales estamos profundamente comprometidos con la industria de la aviación, enfocándonos en el desarrollo de innovaciones en inteligencia artificial y big data. Trabajamos en soluciones que permiten a las aerolíneas y a los fabricantes de aeronaves utilizar el big data para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la experiencia del pasajero”, concluyó Jerome Copin.
