Joby Aviation colaborará con NVIDIA para integrar la nueva plataforma NVIDIA IGX Thor en sus aeronaves. Joby fue seleccionada como el único socio aeronáutico de lanzamiento de esta tecnología, impulsada por la arquitectura NVIDIA Blackwell. La alianza busca fortalecer el desarrollo del sistema de vuelo autónomo Superpilot, diseñado para aplicaciones tanto militares como civiles.
El director de investigación de vuelo de Joby, Gregor Veble Mikić, señaló que los sistemas autónomos en desarrollo tienen como objetivo complementar la inteligencia humana mediante mayor velocidad, precisión y resistencia.
Explicó que una aeronave requiere un sistema informático de gran potencia capaz de interpretar grandes volúmenes de información y tomar decisiones en tiempo real. Añadió que la combinación del poder de cálculo de NVIDIA con el diseño, certificación y pruebas de vuelo de Joby permitirá avanzar hacia una nueva etapa de autonomía aérea centrada en la seguridad.
Superpilot está concebido para operar con distintos niveles de autonomía y adaptarse a los entornos en los que vuele. La plataforma IGX Thor de NVIDIA cumple con normas de seguridad funcional reconocidas en la industria, lo que permitirá a Joby avanzar en la certificación de sus sistemas para misiones de defensa en el corto plazo y aplicaciones civiles en el largo plazo. La colaboración coincide con los esfuerzos de la Administración Federal de Aviación (FAA) para habilitar el uso seguro de aeronaves autónomas en el espacio aéreo estadounidense.
La incorporación de la computación avanzada de NVIDIA transformará las capacidades de las aeronaves Joby al permitir el procesamiento de datos en tiempo real. Entre sus aplicaciones destacan la gestión autónoma de misiones, el procesamiento de información proveniente de radares, LiDAR y sensores visuales, así como la fusión de datos de múltiples sensores para mantener la conciencia situacional en todo momento.
Estas funciones buscan optimizar la seguridad operativa y la capacidad de respuesta ante cambios en las condiciones meteorológicas o en las instrucciones del control aéreo.
Además, la plataforma abre la posibilidad de incorporar sistemas de monitoreo predictivo y modelado digital. La aeronave podrá anticipar necesidades de mantenimiento mediante el análisis de su propio desempeño y crear un modelo “digital twin” (gemelo digital) que recopila datos de cada vuelo para mejorar su rendimiento.
Veble Mikić añadió que, al igual que los automóviles autónomos, las aeronaves requieren una capacidad de procesamiento elevada, pero con mayores exigencias de precisión para cumplir con los estándares de certificación del espacio aéreo controlado, donde cada cálculo debe ser exacto y cada decisión segura.
