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Prueba Pittsburgh plataforma de IA para detectar objetos extraños en pistas

Evaluará durante 6 meses la plataforma FOD AI de Illuminex, instalada en vehículos de inspección para identificar en tiempo real residuos, fortaleciendo la seguridad operacional

Redacción A21 by Redacción A21
17 agosto, 2026
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El Aeropuerto Internacional de Pittsburgh (PIT), Pensilvania, utiliza sus operaciones como campo de prueba para FOD AI, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por la empresa canadiense Illuminex. 

Sirve para detectar residuos de objetos extraños (Foreign Object Debris, FOD) que se encuentren en las áreas de movimiento de un aeropuerto y que puede representar un riesgo para las aeronaves.

La prueba forma parte del programa xBridge de la Autoridad Aeroportuaria del Condado de Allegheny (ACAA) y busca determinar si esta tecnología puede complementar las inspecciones manuales y acelerar la identificación de peligros en pistas y calles de rodaje.

El FOD puede incluir piedras, fragmentos de pavimento, ramas, basura, piezas metálicas, herramientas u otros objetos que llegan a las superficies destinadas a las operaciones de aeronaves. 

Estos elementos pueden ser absorbidos por los motores, impactar el fuselaje, dañar neumáticos o afectar otros componentes de las aeronaves. De acuerdo con la Administración Federal de Aviación (FAA), los daños relacionados con FOD generan alrededor de 4 mil millones de dólares (mdd) anuales para la industria aérea mundial, entre costos directos y afectaciones a las operaciones.

La colaboración entre PIT e Illuminex AI comenzó en abril y contempla una prueba de seis meses. Durante este periodo, FOD AI se instala en un vehículo utilizado para las inspecciones rutinarias del aeródromo y un inspector opera el sistema al menos dos veces por semana. El procedimiento requiere encender la plataforma y activar los controles de inicio y cierre antes y después de cada recorrido, sin modificar las labores habituales del personal.

El sistema integra una cámara y un sensor colocados en el parachoques del vehículo, una unidad con tecnología Nvidia y un enrutador, además de una tableta ubicada en la consola central. Mediante visión artificial y aprendizaje automático, FOD AI identifica objetos extraños, determina su ubicación y registra las detecciones en tiempo real. Las alertas sobre hallazgos críticos aparecen en la tableta para que el inspector pueda revisar cada caso y determinar las acciones correspondientes.

“Los objetos extraños pueden representar graves riesgos para las aeronaves, por lo que siempre buscamos maneras de fortalecer nuestro programa de seguridad aeroportuaria”, declaró Bill Calhoon, gerente de operaciones aeroportuarias de ACAA.

El directivo señaló que la prueba permitirá evaluar si la herramienta identifica peligros con mayor rapidez, reduce el tiempo destinado a las inspecciones y permite que los equipos concentren recursos en otras tareas operativas.

Los datos recopilados por el sistema se almacenan en la plataforma InspectEx Cloud. Esta información permite analizar la frecuencia y ubicación de las detecciones, identificar posibles fuentes de FOD recurrente y respaldar decisiones relacionadas con mantenimiento de pavimentos y superficies aeroportuarias. De esta forma, la tecnología genera información para apoyar la gestión de riesgos y las labores de mantenimiento preventivo.

El programa xBridge busca desarrollar y probar tecnologías, procesos y sistemas con aplicaciones en operaciones, seguridad, ingresos, experiencia del pasajero y sostenibilidad.

Las pruebas en PIT concluirán entre finales de septiembre y principios de octubre, con resultados que determinarán los siguientes pasos para la aplicación de la tecnología en las inspecciones de aeródromos.          

Tags: inteligencia artificialPensilvania

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