La Universidad de Aston, Reino Unido (UK), y la empresa Aurrigo desarrollarán herramientas de inteligencia artificial (IA) orientadas a mejorar la gestión de flotas de vehículos autónomos que operan en aeropuertos.
La colaboración se enmarca en la Asociación para la Transferencia de Conocimientos (KTP) y plantea crear sistemas que permitan a cada unidad tomar decisiones propias, con el fin de aumentar la eficiencia operativa, reducir desplazamientos innecesarios y disminuir el consumo de energía.
El uso de vehículos autónomos para el manejo de equipaje y carga aumenta en terminales aéreas de distintos países. Este crecimiento eleva la complejidad de la coordinación de tareas, rutas y tiempos de servicio.
Los modelos tradicionales dependen de plataformas centralizadas y de supervisión humana, donde los operadores revisan datos como ubicación, nivel de batería y estado de las operaciones, además de responder a retrasos de vuelos o cambios de puerta. Este esquema funciona en flotas pequeñas, pero limita la capacidad de reacción cuando el número de unidades crece.
Ante este escenario, el equipo de investigación de Aston diseña algoritmos que permiten decisiones locales basadas en información del entorno inmediato y del estado de cada vehículo.
El sistema considera la posición dentro de la red completa de unidades autónomas y ajusta rutas y tareas sin esperar instrucciones desde un centro de control. Con esta lógica, la flota puede redistribuir recursos y mantener la continuidad del servicio ante incidencias.
El proyecto incluye funciones como la asignación dinámica de tareas según ubicación, carga de trabajo y batería disponible. También contempla la comunicación entre vehículos de distintos operadores terrestres y la planificación de movimientos en tiempo real frente a cambios operativos. Además, propone mecanismos para escalar la gestión cuando los aeropuertos incorporen más unidades dedicadas al traslado de equipaje y carga.
“La nueva colaboración con la Universidad de Aston se apoya en los resultados alcanzados en proyectos KTP anteriores, destacando que el equipo académico aporta experiencia técnica y conocimiento para aplicar la investigación a retos operativos complejos”, afirmó Simon Brewerton, director de tecnología de Aurrigo.
A su vez, la Dra. Farzaneh Farhadi, del Centro Aston para la Investigación y Aplicación de la Inteligencia Artificial, lidera el componente académico del proyecto y explicó que buscan que cada vehículo opere con mayor autonomía sin dejar de integrarse a la flota.
“La combinación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático permitirá dotarlos de capacidades para cooperar y adaptarse sin depender de instrucciones humanas”, añadió.
Las KTP, financiadas por Innovate UK, vinculan a empresas y universidades para impulsar la innovación aplicada. La Universidad de Aston figura entre las instituciones con mayor número de proyectos activos dentro de este programa en UK.
