Con el algoritmo de predicción, se espera que el 75% de los vuelos aterricen dentro de los 30 minutos de su hora programada
El Aeropuerto Internacional de Shanghai Hongqiao (SHA), China, eligió a la compañía ADB Safegate para proporcionar tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que le permitan mejorar las operaciones, incluida la capacidad de predecir con mayor precisión la hora estimada de llegada de las aeronaves (Estimated Time of Arrival, ETA).
Se espera que estas soluciones mejoren la eficiencia de la plataforma, el uso de los puestos de estacionamiento y la experiencia de los usuarios con costos operativos reducidos.
Mientras mejoraba el sistema de gestión de recursos/base de datos operativa del aeropuerto (AODB/RMS) ya instalado, ADB Safegate creó un nuevo modelo de predicción, aplicando técnicas avanzadas de IA/ML y análisis de datos que ayudarán a calcular la ETA de una aeronave y preasignar puestos de vuelo.
Esto reducirá los ajustes del puesto de estacionamiento y mejorará la tasa de uso del puente aéreo, lo que disminuirá los riesgos generales de seguridad causados por los conflictos de vuelos.
Antes de la pandemia de COVID-19, SHA enfrentaba múltiples desafíos operativos, desde un mayor tráfico de vuelos y plataformas abarrotadas hasta brindar mejores servicios a los pasajeros manteniendo la seguridad, lo que estaba conduciendo a mayores costos y restricciones en los ingresos del aeropuerto.
Wang Zhi, gerente de sección de SHA, comentó que con el algoritmo de predicción de IA de ADB Safegate, ahora el 75% de los vuelos aterrizan dentro de los 30 minutos de su hora de aterrizaje programada.
“Esta precisión mejorada beneficia nuestra preasignación de posiciones de las aeronaves, reduciendo la necesidad de realizar cambios en un 25%, además de disminuyen los riesgos de seguridad causados por conflictos de vuelo y ha permitido que más pasajeros utilicen los puentes aéreos en lugar de esperar los autobuses”, sostuvo Zhi.
Por su parte, Peng Guan, vicepresidente de ADB Safegate en China, informó que desarrollaron un mecanismo de evaluación de la eficiencia de las operaciones en tierra a través del análisis inteligente de datos, que ha mejorado la asignación de los recursos del stand, lo que ha dado como resultado la capacidad de gestionar, e incluso acomodar, más vuelos.
Agregó que las tecnologías digitales están jugando un papel clave en la optimización de la eficiencia operativa de los aeropuertos, por lo que esperan continuar construyendo asociaciones a largo plazo con clientes en la región, de acuerdo con información de Passengerterminaltoday.
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