Lanzará varios satélites pequeños para analizar datos de precipitaciones, temperatura y la humedad de una tormenta cada hora
La NASA y Rocket Lab tienen previsto lanzar dos CubeSats de seguimiento de tormentas el próximo domingo 30 de abril a las 21.00 horas EDT.
Bajo la misión de Observaciones de resolución temporal de la estructura de la precipitación y la intensidad de la tormenta con una constelación de satélites pequeños (TROPICS) de la Agencia tiene una ventana de lanzamiento de dos horas desde la plataforma B del Complejo de Lanzamiento 1 en Māhia, Nueva Zelanda.
Rocket Lab ofrecerá cobertura en directo aproximadamente 20 minutos antes del lanzamiento.
La transmisión de la cobertura será en NASA Television, la aplicación de la NASA y el sitio web de la agencia, así como en el sitio web de Rocket Lab.
TROPICS es una constelación de cuatro CubeSats idénticos diseñados para observar ciclones tropicales desde la órbita baja de la Tierra, realizando observaciones con mayor frecuencia que los actuales satélites de seguimiento meteorológico.
Ambas cargas útiles, cada una con un par de CubeSats, se lanzarán en un cohete Electron de Rocket Lab.
Un segundo lanzamiento desde Rocket Lab con otros dos CubeSats está previsto para el martes 16 de mayo EDT, y las horas exactas de lanzamiento dependerán de la fecha y hora del primer lanzamiento.
TROPICS estudiará los ciclones tropicales como parte del Programa pionero de la ciencia del sistema terrestre de la NASA y debería aumentar la comprensión de los procesos que impulsan los cambios rápidos en la estructura y la integridad de las tormentas.
La NASA prevé que los CubeSats se distribuyan uniformemente en dos planos orbitales de baja altura, a unas 340 millas (550 kilómetros) por encima de la superficie terrestre.
TROPICS tiene el potencial de proporcionar observaciones de las precipitaciones, la temperatura y la humedad de una tormenta cada hora aproximadamente, en comparación con las seis horas que proporcionan los satélites actuales.
La recopilación de datos con mayor frecuencia puede ayudar a los científicos a mejorar los modelos de previsión meteorológica.
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